Kosmo
加速物理 AI 和世界模型训练
三维世界数据引擎 Kosmo，能一键把真实世界变成 AI 可理解、可交互、可训练的三维智能空间：为机器人训练提供海量、高质量的真实世界数据，将这类极为稀缺的数据获取效率提升 100 倍 1，帮助机器人跨越从仿真到现实的鸿沟。
AI 走向真实世界，亟需规模化、高质量的3D数据
具身智能长期面临数据「不可能三角」——高质量、大规模、低成本难以兼得。互联网图像与视频缺乏空间信息，仿真数据与真实世界存在巨大鸿沟，真机采集成本高且难以规模化。世界模型亦然——生成越逼真，越依赖真实数据校准。高质量、空间对齐的真实世界数据，正成为整个行业最稀缺的战略资源。
从数据到训练场，Kosmo 覆盖机器人训练全链路
预训练
规模化真实数据，建立物理世界基础认知。Kosmo 以 5 倍 2 于行业的重建速度规模化生成真实世界 3D 数据，一次采集同步输出 3DGS、mesh、depth 三类空间对齐数据——还原场景外观、支持物体建模、提供精准空间距离，帮助机器人建立对物理世界一致、真实的基础认知。
后训练
高还原仿真环境，缩小 Sim-to-Real 鸿沟。Kosmo One 采集真实环境的材质与色彩信息，Kosmo World 通过 AI 驱动的 3D 语义分割转化为 Sim-ready 训练资产，打破「真实」与「成本」不可兼得的困境。
测评部署
可复现、可控制的数字测试场。基于真实场景构建数字化测试环境，精准复现场景特征，障碍、布局、材质等变量灵活可调，覆盖更多长尾场景，实现规模化自动化测评，大幅降低实地测试成本。
世界模型
让每一次想象，从真实出发。Kosmo 提供精确相机位姿、深度信息与多视角对应关系，成为世界模型理解物理规律的「真实坐标」。基于同一三维空间可自动生成上万条训练轨迹，真实数据获取效率提升 100 倍以上 1。
成功案例
《玩具总动员》背后的奥斯卡级渲染器，竟然在用禾赛 Kosmo 还原真实世界
从《玩具总动员》到《侏罗纪公园》，过去三十多年里，好莱坞几乎所有重量级视觉特效的背后，都绕不开同一个名字——RenderMan。这款皮克斯旗下的工业级渲染器，是《曼达洛人》等一系列全球顶级作品的幕后成像工具，多次助力影片摘得奥斯卡最佳视觉效果奖，在影视级渲染领域始终引领行业标准。 如今，这位"幕后巨匠"迎来了一位新搭档。皮克斯 RenderMan 创意生态负责人 Dylan Sisson 在拿到 Kosmo 空间相机后，完成了一系列令人眼前一亮的实验：他用不到 20 分钟扫描皮克斯总部的广场，数据经由 USD 格式（1）直接进入 Houdini，再由 RenderMan 直接渲染——无需重建传统多边形场景，他把整座广场"画"成了一幅笔触流动的油画；他把皮克斯实验工作室 The Lab 完整搬进数字世界；甚至在一块手工制作的纸板电视框上，连胶水的痕迹都被纤毫毕现地"复制"了下来。 这不只是一位艺术家的尝鲜：这是全球顶尖创作者首次在专业影视渲染管线中，对来自真实世界的
战略合作伙伴
